La startup londinense Applied Computing ha cerrado una ronda Serie A de 20 millones de dólares liderada por la ingeniería KBR. Su modelo Orbital promete reducir de días a segundos el análisis de anomalías en refinerías y plantas petroquímicas.
Applied Computing, una startup fundada en Londres en 2023, ha anunciado el cierre de una ronda de financiación Serie A por 20 millones de dólares. La operación ha estado liderada por la gigante de ingeniería KBR, con la participación de Databricks Ventures. La compañía desarrolla un modelo de inteligencia artificial bautizado como Orbital, diseñado para optimizar operaciones en plantas de petróleo, gas y petroquímica.
Según datos de la empresa, una instalación industrial típica puede albergar miles de sensores que miden temperatura, presión, velocidad o viscosidad. Sin embargo, la fragmentación de la información impide a los operadores aprovechar todo su potencial. Callum Adamson, cofundador y CEO de Applied Computing, asegura que las instalaciones toman decisiones operativas utilizando menos del 8% de los datos disponibles.
Orbital: un modelo que integra tres fuentes de datos
A diferencia de los grandes modelos de lenguaje que predicen la siguiente palabra, Orbital combina un modelo de series temporales, un modelo basado en la física y un modelo de lenguaje. Esta triple aproximación permite predecir el estado de una instalación analizando lecturas de sensores, restricciones físicas y químicas, y la actividad del operador. Los técnicos pueden ejecutar simulaciones para anticipar cómo un cambio en una parte de la planta afectaría al resto de las operaciones.
La clave, según Adamson, es la velocidad. Orbital es capaz de detectar anomalías, investigar sus causas y modelar soluciones en cuestión de minutos. El CEO afirma que su producto puede reducir investigaciones que antes requerían días o semanas a solo segundos. Esto ayuda a los operadores a disminuir el consumo de energía y mantener la producción sin interrupciones.
De cero a decenas de millones en ingresos en 18 meses
Applied Computing asegura haber pasado de un estado de sigilo a generar decenas de millones en ingresos recurrentes anuales en menos de 18 meses. Orbital ya se utiliza en empresas de petróleo y gas, refinación y petroquímica, aunque la startup no ha revelado el número exacto de clientes. Entre sus socios figura la energética india Wipro y la propia KBR, que ha integrado Orbital en su plataforma digital INSITE 3.0 para proyectos energéticos, empleándolo en la producción de amoníaco.
La startup también está trabajando con un importante operador petrolero en EE.UU. y planea anunciar una asociación con una empresa petrolera europea en las próximas semanas. Para apoyar esta expansión, Applied Computing ha abierto una oficina en Houston, que se suma a su sede en Londres y su centro operativo en Bengaluru (India). Adamson señala que la base estadounidense acerca la compañía a dos de sus clientes actuales en Norteamérica y que también se prepara para crecer en Oriente Medio.
Un mercado competitivo con actores consolidados
Applied Computing entra en un mercado donde ya operan proveedores de software industrial establecidos y otras startups de IA. AspenTech ofrece simulación y modelado con IA para refinerías y plantas químicas; AVEVA proporciona simulaciones basadas en física y optimización de procesos; y Cognite y Seeq se centran en la capa de datos industriales. Sin embargo, Adamson cree que la ventaja competitiva de su empresa no está en el acceso a datos o conocimiento del sector, sino en la capacidad de atraer a los mejores investigadores de IA.
“Es un problema de IA. No es un problema de datos, y no es un problema energético. Si eres un investigador de IA de primer nivel, ¿dónde vas a trabajar? … No creo que Shell esté en esa lista”, afirma el CEO.
La asociación con KBR proporciona a Applied Computing datos operativos reales, experiencia industrial y contactos con potenciales clientes. Los datos de refinerías y plantas energéticas no suelen estar disponibles públicamente, y los datos simulados no reproducen fielmente lo que ocurre en una instalación en funcionamiento. Orbital, al recibir datos de implementaciones reales, gana precisión.
Con los 20 millones de dólares captados, la startup planea expandirse internacionalmente, contratar personal para investigación e ingeniería, y explorar nuevas implementaciones con clientes del sector energético. Para el lector interesado en tecnología industrial, el avance de Orbital supone un paso hacia una operación más eficiente y menos intensiva en energía, con el potencial de reducir costes y emisiones en un sector clave.
¿Qué es Orbital y para qué sirve?
Orbital es un modelo de inteligencia artificial de Applied Computing que analiza datos de sensores en plantas de petróleo, gas y petroquímica para detectar anomalías y simular soluciones en minutos.
¿Cuánto dinero ha recaudado Applied Computing?
La startup ha recaudado 20 millones de dólares en una ronda Serie A liderada por KBR, con participación de Databricks Ventures.
¿Dónde tiene oficinas Applied Computing?
Applied Computing tiene su sede en Londres, un centro operativo en Bengaluru (India) y ha abierto una nueva oficina en Houston (EE.UU.).
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