La startup argentina Ab Astra ha cerrado una ronda pre-seed de 2 millones de dólares para comercializar la muografía, una técnica que usa partículas cósmicas para obtener imágenes 3D del subsuelo sin necesidad de perforar. La compañía prevé pilotos en Argentina durante 2026.
La startup deeptech Ab Astra, fundada por los físicos Germán Serrano y Hernán Asorey, ha cerrado una ronda pre-seed de 2 millones de dólares para llevar al mercado una tecnología que promete cambiar la exploración minera: la muografía combinada con inteligencia artificial. La técnica permite obtener mapas tridimensionales de densidades del subsuelo sin tener que perforar, lo que reduce costes y riesgos geológicos.
La ronda ha sido liderada por Draper Cygnus, con la participación de CITES, Air Capital y varios inversores ángeles. Los fondos se destinarán a desarrollar el primer sistema comercial enfocado en minería, mejorar las capacidades de imagen y avanzar en proyectos piloto con minerales críticos como litio, cobre, uranio y tierras raras.
Germán Serrano asume el rol de CEO, mientras que Hernán Asorey será el CTO. La startup tiene su base en Neuquén, Argentina, una región con actividad minera significativa, especialmente en Vaca Muerta y los proyectos de litio de la Patagonia.
Qué es la muografía y por qué importa
La muografía es una técnica de imagen que utiliza muones, partículas subatómicas generadas cuando los rayos cósmicos interactúan con la atmósfera terrestre. En lugar de emitir rayos X desde una máquina, se aprovecha el flujo natural de muones que atraviesa la roca. Un detector mide cuántos muones llegan desde distintas direcciones y un algoritmo reconstruye un mapa 3D de densidades del subsuelo.
Funciona de manera similar a una tomografía computarizada, pero a escala geológica. Según diversas fuentes, Ab Astra es una de las cuatro o cinco empresas en el mundo que trabajan en muografía con este nivel de profundidad técnica aplicada a minería.
En la práctica, la tecnología sirve para tres grandes áreas: exploración previa a perforar, identificando zonas de distinta densidad y reduciendo pozos innecesarios; monitoreo de operación, siguiendo cambios internos en el yacimiento y la estabilidad de estructuras; y gestión ambiental, vigilando acuíferos o el movimiento de agua en el subsuelo, un diferencial crítico en proyectos de litio donde el agua es un recurso sensible.
Modelo de negocio y contexto de mercado
Ab Astra no vende equipos, sino que ofrece servicios de escaneo e interpretación de datos a empresas mineras. La inteligencia artificial juega un papel central en la interpretación de los datos de muones, transformando señales complejas en modelos geológicos accionables.
La startup se suma al ecosistema de deeptech argentino, que combina ciencia de frontera con aplicación comercial. A diferencia de startups de software o SaaS, las deeptech requieren ciclos de desarrollo más largos, equipos con formación científica avanzada y capital paciente. Que una ronda pre-seed de 2 millones de dólares cierre en 2026 para una startup de muografía minera indica que hay inversores dispuestos a apostar por tecnologías habilitadoras en sectores estratégicos como los minerales críticos.
El timing no es casual: la demanda global de litio, cobre y tierras raras para la transición energética crea un mercado ávido de herramientas que reduzcan el riesgo exploratorio. Para los fundadores de deeptech y el sector minero, esta operación demuestra que hay capital disponible para tecnologías que resuelven problemas costosos con ciencia de frontera aplicada.
Ab Astra prevé realizar los primeros pilotos en Argentina durante 2026. La compañía se posiciona como un actor clave en la exploración minera del futuro, donde ver el subsuelo sin perforar dejará de ser ciencia ficción para convertirse en una herramienta comercial.
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