El 80 % de las pequeñas y medianas empresas en Perú ha integrado IA en sus operaciones, según Experis Perú. La inversión en esta tecnología crecerá casi cuatro veces en el país, el mayor aumento de Latinoamérica.
Ocho de cada diez pequeñas y medianas empresas peruanas ya utilizan inteligencia artificial en sus operaciones diarias, según un estudio de Experis Perú correspondiente al cierre de 2025. La cifra, lejos de ser una proyección, refleja la realidad del ecosistema empresarial peruano en 2026.
El informe señala que las empresas peruanas prevén multiplicar por 3,9 su inversión en IA dentro del gasto total en tecnología. Es el incremento más alto de toda Latinoamérica, de acuerdo con datos de Lenovo e IDC. El retorno medio de la inversión alcanza 2,5 veces el capital inicial, con un periodo de recuperación de 13,7 meses.
La inteligencia artificial ha dejado de ser patrimonio exclusivo de las grandes corporaciones. Una micro o pequeña empresa puede acceder a herramientas de IA desde 60 soles mensuales y competir en productividad, atención al cliente y análisis de datos con compañías de mayor tamaño.
Herramientas accesibles para pequeños negocios
El mercado de software como servicio (SaaS) ha democratizado el acceso a la IA. Ya no es necesario contratar desarrolladores ni invertir miles de dólares. Para empezar, las opciones más económicas incluyen ChatGPT Plus por 60 soles al mes, ideal para generar textos de ventas, publicaciones y correos comerciales. También existen alternativas como Jasper AI o Copy.ai, especializadas en marketing y contenido comercial.
En automatización de procesos destacan Zapier Agents (20-50 dólares al mes), Make.com (10-30 dólares) y n8n, que ofrece planes desde gratuitos hasta 20 dólares mensuales. Para atención al cliente, Botpress permite crear chatbots multicanal desde gratis hasta 50 dólares al mes, mientras que Relevance AI ofrece agentes de ventas y soporte automatizado por 19-199 dólares mensuales. En análisis de datos, Google Looker Studio es gratuito e integra IA para visualizar ventas, inventario y rentabilidad.
La ruta más eficiente para una MYPE con presupuesto limitado es combinar una herramienta de automatización (Zapier o Make) con una generativa (ChatGPT), medir el ahorro de tiempo y el impacto en ventas, y luego escalar.
Marco legal y programas de apoyo
El Gobierno peruano aprobó el Reglamento de la Ley N.º 31814 el 9 de septiembre de 2025, que establece el marco legal para el uso de IA en el país. Además, el 2 de mayo de 2026 entró en vigor la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2026-2030 (ENIA), la primera hoja de ruta formal con presupuesto, responsables y metas concretas hasta 2030. La ENIA contempla despliegue de IA, capacitación y sandboxes regulatorios, lo que abre oportunidades para proyectos empresariales con apoyo estatal.
ProInnóvate mantiene programas activos para la transformación digital de MYPEs, como Mype Digital, un fondo específico para migrar de usos básicos a herramientas digitales avanzadas, incluida la IA. El enfoque está en la adopción tecnológica, la digitalización de procesos y la mejora de la productividad, más que en la mera compra de software. Para acceder a estos fondos, las MYPEs deben consultar las convocatorias vigentes en los portales oficiales de ProInnóvate y Produce, ya que los montos y requisitos varían.
Según el Informe ASUS 2025, el 87 % de las pymes peruanas afirma estar preparada para adoptar IA, con resultados tangibles en productividad, análisis de datos y atención al cliente. Otra fuente de 2026 eleva esa cifra al 83 %.
Los casos de uso más efectivos para MYPEs en 2026 incluyen la atención al cliente automatizada mediante chatbots en WhatsApp o web, que reducen los tiempos de respuesta de horas a segundos; la generación de contenido comercial, que permite a una sola persona producir descripciones de productos, posts en redes sociales y correos de seguimiento; y el análisis de datos simplificado con tableros automáticos de ventas, inventario y rentabilidad que se actualizan en tiempo real.
Para cualquier MYPE interesada en dar el salto, el primer paso es definir un proceso concreto donde la IA pueda generar un ahorro medible, empezar con una herramienta de bajo coste y escalar a partir de los resultados.
También te puede interesar
