DeepSeek, la startup china de inteligencia artificial, desarrolla su propio chip especializado en inferencia para reducir su dependencia de NVIDIA y Huawei. La medida sigue la estela de gigantes como Google, Amazon o Meta.
DeepSeek, la compañía china que irrumpió en el sector de la inteligencia artificial con modelos eficientes, ha decidido dar un paso estratégico hacia el hardware. La empresa está desarrollando su propio chip de IA, según ha podido saber Reuters de fuentes cercanas a la compañía. El objetivo es competir directamente con NVIDIA en el segmento de chips para inferencia, la fase posterior al entrenamiento de los modelos.
¿Qué es la inferencia y por qué DeepSeek apuesta por ella?
La inferencia es el proceso mediante el cual un modelo de IA ya entrenado aplica sus conocimientos para hacer predicciones o clasificaciones. Es la parte operativa, la que se usa en el día a día cuando un chatbot responde o un sistema de visión identifica un objeto.
Un chip diseñado específicamente para inferencia permite acelerar estas tareas y reducir el consumo energético, lo que se traduce en menores costes operativos. Hasta ahora, DeepSeek dependía de chips de NVIDIA y Huawei para tanto entrenar como ejecutar sus modelos. Con su propio chip, la empresa busca independencia y control sobre su infraestructura.
Según las fuentes, el proyecto se encuentra aún en fases iniciales de diseño y no se espera un prototipo funcional a corto plazo. Sin embargo, la apuesta es clara: DeepSeek quiere dejar de ser solo una empresa de software para convertirse en un actor completo del ecosistema de IA.
La tendencia del sector: chips propios para no depender de NVIDIA
DeepSeek no es la primera ni será la última. Google lleva años con sus TPU, Amazon tiene los chips Trainium e Inferentia, Microsoft ha desarrollado Maia, y Meta está trabajando en sus propios diseños. Todas buscan lo mismo: reducir la dependencia de NVIDIA, que domina más del 80% del mercado de chips para IA.
El movimiento de DeepSeek es especialmente relevante porque la compañía china logró notoriedad global con modelos que ofrecían un rendimiento comparable al de los líderes del sector, pero con un coste computacional mucho menor. Ahora aplica esa misma filosofía de eficiencia al hardware.
Para las empresas españolas que utilizan servicios de IA en la nube, esta diversificación de proveedores podría traducirse en más opciones y precios más competitivos a medio plazo. La dependencia actual de NVIDIA es un riesgo que muchos clientes corporativos empiezan a tener en cuenta en sus estrategias de aprovisionamiento.
Los desafíos de DeepSeek: inversión, tiempo y restricciones de EE.UU.
Diseñar un chip de IA no es tarea sencilla. Requiere una inversión de varios cientos de millones de dólares, equipos de ingeniería especializados y años de desarrollo. Además, está la parte de fabricación: DeepSeek necesitará socios como TSMC o Samsung, y aquí surgen las complicaciones geopolíticas.
Los controles de exportación de Estados Unidos limitan el acceso de empresas chinas a tecnología avanzada de semiconductores. DeepSeek tendrá que sortear estas restricciones para conseguir los procesos de fabricación más avanzados, o conformarse con nodos menos eficientes que podrían lastrar el rendimiento de su chip.
A pesar de ello, el simple anuncio de que DeepSeek trabaja en su propio hardware ya ha generado expectación en el mercado. La startup china demuestra que no se conforma con ser un actor secundario y que está dispuesta a pelear en todos los frentes de la inteligencia artificial.
Para los inversores y analistas, la noticia supone un nuevo elemento a vigilar: si DeepSeek logra su objetivo, podría alterar el equilibrio de poder en el mercado de chips de IA, que hoy domina NVIDIA con mano de hierro. Pero el camino es largo y lleno de obstáculos.
¿Qué es un chip de inferencia y para qué sirve?
Un chip de inferencia está diseñado para ejecutar modelos de IA ya entrenados, acelerando tareas como respuestas de chatbots o reconocimiento de imágenes, con menor consumo energético que los chips de propósito general.
¿Por qué DeepSeek quiere fabricar su propio chip?
DeepSeek busca reducir su dependencia de NVIDIA y Huawei, controlar su infraestructura y optimizar costes operativos, siguiendo la estrategia de otras grandes tecnológicas.
¿Cuándo estará listo el chip de DeepSeek?
El proyecto está en fases iniciales de diseño y no se espera un prototipo funcional a corto plazo; podrían pasar años hasta que esté operativo.
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